月のAI費用は$314と出た。中身はほぼClaudeで、Grokの2億4千万トークンは値段不明のままだった

AIにかかった費用は$314.56。hermes insights --days 30 はそう表示しました。cronで記事の下書きや投稿を回し、Slackで指示を出している、30日分の合計です。

分かりやすい数字ですが、月のAI運用費としてメモする前に、内訳を開いておきます。

$ hermes insights --days 30 | grep -E "Sessions:|Estimated:|Included:|Unknown:"
  Sessions:          814           Messages:        36,821
  Estimated:          ~$314.56
  Included:           391 session(s) (subscription — no provider invoice)
  Unknown:            157 session(s) (no pricing data)

Estimatedは推計です。その下の2行は、金額に足されていない分の件数を表します。Includedの391セッションは定額プランの中で動いたので請求書が出ない分。Unknownの157セッションは、単価表に載っていないモデルを使った分です。

金額の出どころをモデル別に割る

hermes insights のモデル表はトークン数しか出しません。費用の出どころを知りたくて、~/.hermes/state.db をSQLiteの読み取り専用で開き、モデルごとに集計しました。スクリプト全文は記事の下に畳んであります。

$ python3 "$TMPDIR/usage_check.py"
== 2. モデル別の費用と価格の状態
claude-sonnet-5   estimated   479,301,120  $213.89
claude-sonnet-5   none         67,534,352  $29.43
claude-sonnet-5-5 estimated   175,978,722  $71.12
gpt-5.6-sol       included     88,865,520  $0.0
gpt-5.6-sol       none             14,261  $0.0
gpt-5.6-terra     included    117,049,507  $0.0
gpt-5.6-terra     none          5,920,903  $0.0
gpt-6-sol         included    146,218,706  $0.0
grok-4.6          none          7,669,505  $0.0
grok-4.6          unknown      90,104,814  $0.0
grok-4.7          none          9,663,554  $0.0
grok-4.7          unknown     153,776,833  $0.0

Claudeの3行を足すと$314.44です。画像生成モデルの費用はこの集計では確かめていません。画面は$314.56です。つまり、あの数字はClaude 2モデルの推計と、ほぼ同じ意味でした。

同じ$0.0でも、中身は2種類あります。GPT系3モデルは、included（定額プランに含まれる）が合計352,133,733トークン。払っていないのではなく、月額の中に入っていて、1回ごとの金額に分けられないだけです。Grok系2モデルは、unknownが合計243,881,647トークン。こちらは単価表が無く、いくらか分からないまま$0と表示されています。

cronは件数が多い。だから安い、とは書けなかった

セッション数だけ見ると、cronが542件でslackが156件です。ところが --source を付けて費用を出すと、順番がひっくり返ります。

$ hermes insights --days 30 | grep -E "^  (cron|slack) "
  cron                542     20,141    473,658,518
  slack               156     14,029    678,988,276

$ hermes insights --days 30 --source cron | grep -E "Total tokens|Estimated:|Included:|Unknown:"
  Total tokens:      474,481,095
  Estimated:          ~$49.70
  Included:           289 session(s) (subscription — no provider invoice)
  Unknown:            131 session(s) (no pricing data)

$ hermes insights --days 30 --source slack | grep -E "Total tokens|Estimated:"
  Total tokens:      768,941,762
  Estimated:          ~$242.75

cron 542件（全814件の66.6％）で$49.70、slack 156件（19.2％）で$242.75。ここで「cronは安く済んでいる」と書きかけて、手が止まりました。cronのIncludedとUnknownを足すと420件です。542件のうち77.5％に、金額が付いていません。

そこで、価格の状態別にトークンを数え直しました（スクリプトの3つ目の集計です）。

cronのトークンの76.4％（定額と価格不明の合計）は、金額に入っていません。$49.70は、cronの費用の下限にすぎません。slackは62.2％に金額が付いているので、$242.75のほうが実態に近い数字です。cronとslackの費用を同じ目盛りで比べるのは、まだできません。

同じslackなのに、数字が2通り出た

もう1つ引っかかりました。Platforms表ではslackが678,988,276トークンです。ところが --source slack を付けると768,941,762トークンになります。同じ30日、同じslackです。差は89,953,486トークンあります。

スクリプトの1つ目の集計で、2つのテーブルを並べました。

== 1. sessions行 と 利用台帳(session_model_usage) のトークン合計
cron      542件 sessions行= 473,658,518 台帳= 474,481,095 差=    822,577 台帳の費用=$49.7
slack     156件 sessions行= 678,988,276 台帳= 768,941,762 差= 89,953,486 台帳の費用=$242.75
oneshot    77件 sessions行=  74,260,664 台帳=  74,306,544 差=     45,880 台帳の費用=$22.1

差の89,953,486トークンは、さきほどの価格の状態別の表で、slackの「none（状態なし）」と1桁も違わず一致します。cronの差822,577も、cronのnoneと同じです。

Platforms表はsessions行の合計。--source を付けると、モデル経路ごとの利用台帳（session_model_usage）を読みます。Hermes Agentのソース（agent/insights.py）でも、モデル別の集計は利用台帳から取り、台帳に足りない分だけsessions行から補う作りでした。slackでは台帳のほうが大きいので、補う分は出ません。sessions行に載っていないトークンが、台帳には入っている、ということです。

費用にも効きます。claude-sonnet-5のnone行は67,534,352トークンで$29.43。これがすべてslack分だとすると、sessions行で足し上げたslackの費用は、台帳の$242.75から$29.43を引いた$213.32になります。台帳より1割強少なく見えていた計算です。

状態なしの行が、なぜ生まれるのか。そこまでは追えていません。いまは台帳のほうが大きいので、台帳側を信じます。費用の判断にPlatforms表は使いません。

月末にもう一度打つ前に

同じコマンドでも、数字は動きました。この記事を書く間に、全体の推計は$314.21、$314.38、$314.45、$314.56と、数十分おきに上がっています。30日の窓の中で、まだ動いているセッションがあるためと見ています。月の記録にするなら、日付を決めて1回だけ打ち、そのときの出力ごと保存します。

• 画面の$は「Claudeの推計」とメモする。月の運用費の総額とは書かない
• Grok系の単価は、insights の外で調べる。プロバイダ側の請求画面を見るか、単価をこちらで決めて掛け算する
• 定額プランの月額は insights に出ないので、自分で足す
• cronの費用は、金額が付いた約23％分の下限として読む

これで「AI副業は黒字か赤字か」を言うには、売上と定額の月額が足りません。まず、費用の側の穴が3種類あると分かったところまでです。

import os, sqlite3, time

db = os.path.expanduser("~/.hermes/state.db")
c = sqlite3.connect(f"file:{db}?mode=ro", uri=True)  # 読み取り専用で開く
cut = time.time() - 30 * 86400
USE = "u.input_tokens+u.output_tokens+u.cache_read_tokens+u.cache_write_tokens"

print("== 1. sessions行 と 利用台帳(session_model_usage) のトークン合計")
rows = {r[0]: r[1:] for r in c.execute(
    "select source, count(*), sum(input_tokens+output_tokens+cache_read_tokens+cache_write_tokens) "
    "from sessions where started_at >= ? group by source", (cut,))}
ledger = {r[0]: r[1:] for r in c.execute(
    f"select s.source, sum({USE}), round(sum(coalesce(u.estimated_cost_usd,0)),2) "
    "from session_model_usage u join sessions s on s.id = u.session_id "
    "where s.started_at >= ? group by s.source", (cut,))}
for src in ("cron", "slack", "oneshot"):
    n, t = rows[src]
    lt, cost = ledger[src]
    print(f"{src:8}{n:>5}件 sessions行={t:>12,} 台帳={lt:>12,} 差={lt - t:>11,} 台帳の費用=${cost}")

print("\n== 2. モデル別の費用と価格の状態")
for r in c.execute(
    f"select u.model, coalesce(u.cost_status,'none'), sum({USE}), round(sum(coalesce(u.estimated_cost_usd,0)),2) "
    "from session_model_usage u join sessions s on s.id = u.session_id "
    "where s.started_at >= ? and u.model not like 'google/%' group by 1,2 order by 1,2", (cut,)):
    print(f"{r[0]:18}{r[1]:10}{r[2]:>13,}  ${r[3]}")

print("\n== 3. cron と slack の価格状態別トークン")
for r in c.execute(
    f"select s.source, coalesce(u.cost_status,'none'), sum({USE}) "
    "from session_model_usage u join sessions s on s.id = u.session_id "
    "where s.started_at >= ? and s.source in ('cron','slack') group by 1,2 order by 1,2", (cut,)):
    print(f"{r[0]:6}{r[1]:10}{r[2]:>13,}")

出典

• Hermes Agent: CLI commands reference（hermes insights）
• NousResearch/hermes-agent: agent/insights.py